현대 유통 센터의 위험 완화 전술

이미지 제공: 분 에담

모든 유형의 조직은 작업자 안전부터 손실 예방, 책임, 비즈니스 연속성 등에 이르기까지 점점 더 많은 위험에 직면해 있습니다. 그러나 유통 센터는 대규모로 이러한 모든 위험에 직면하는 유일한 유형의 조직 중 하나일 수 있습니다. 이러한 과제에 더해 연중무휴 운영과 높은 직원 이직률이 필요하며 다계층 보안 접근 방식의 필요성이 더욱 분명해졌습니다.

유통 센터의 특성상 도난과 직장 폭력의 위험이 업계 전반에 걸쳐 명백하게 나타납니다. 이곳에서만 낮은 임금과 방대한 고가품을 찾을 수 있습니다. 이러한 환경은 "하나도 놓치지 않을 것이다..."라는 사고방식이 빠르게 수용 가능한 손실의 더 큰 문화로 전이되는 유혹을 만듭니다. 또한 외부인과 내부인의 위협이 실제 피해를 입힐 수 있는 동일한 잠재력을 갖고 있으며 종종 함께 협력하여 더 큰 범죄를 저지르는 경우도 있습니다.

따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 적용되는 보안 솔루션은 다음과 같은 많은 작업을 동시에 수행해야 합니다.

유통 센터의 위험 감소에 관해 많은 학설이 있습니다. 그러나 대부분의 보안 전문가는 폭력과 손실 예방이 문에서 시작되고 끝난다는 점에 동의합니다. 보안 출입구(예: 회전식 문, 회전문, 맨트랩)와 시설 입구 및 출구 지점에 설치된 액세스 제어 솔루션 모두 위협을 즉시 억제, 식별 및 방지할 수 있습니다. 또한 이러한 솔루션을 결합하면 개별적으로 달성할 수 있는 것보다 함께 더 많은 것을 달성할 수 있습니다. 다음은 오늘날 유통 센터의 위험을 줄이기 위해 보안 출입구와 출입 통제 시스템이 어떻게 함께 작동하는지에 대한 예를 간략하게 설명합니다.

위에서 설명한 대로 보안 출입구와 출입 통제를 통합하는 것은 유통 센터의 위험 완화를 위해 필수적이지만 이러한 보안 조치는 안면 인증 기술의 통합으로 한 단계 더 발전할 수 있습니다. 안면 인증이 물리적 자격증명(신분증 배지, 열쇠 고리 등)과 함께 사용되거나 결합되어 사용되는 경우 제시된 자격증명과 일치하는 사람에게만 액세스가 보장되므로 더 높은 수준의 보안이 제공됩니다. . 안면 인증을 사용하면 자격 증명을 분실하거나 도난당하거나 공유할 수 없으므로 위험을 한 층 더 줄일 수 있습니다.

얼굴 인증 과정에서 개인정보는 항상 그대로 유지됩니다. 이 생체 인식 방법은 알고리즘을 사용하여 비디오나 사진에서 사람의 얼굴을 필터링합니다. 밀리초 내에 얼굴의 특징이 기록되어 고유 코드로 변환됩니다. 이 코드 일치 프로세스가 끝나면 안면 인식 소프트웨어가 코드를 데이터베이스와 비교합니다. 일치하는 항목을 찾으면 이미지 속 개인을 식별하고 액세스 허용 여부를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 최고의 보안과 개인 정보 보호를 위해 얼굴 이미지는 저장되지 않습니다.

접근 통제 시스템이 무기를 식별할 수 없고 안면 인식이 피기백을 방지할 수 없는 것처럼, 보안 출입구만으로는 도난이나 직장 폭력을 막을 수 없습니다. 오히려 유통 센터에 보안에 대한 효과적이고 계층화된 접근 방식을 제공하는 것은 이 세 가지 솔루션을 모두 스마트하게 결합한 것입니다.

Sam Nussman은 Boon Edam의 기술 서비스 이사입니다.